Explainer: Was bedeutet „Echtzeit“ für News-Stream?

Ein Passagierflugzeug stürzt ab. In den sozialen Medien werden bereits kurz nach dem Ereignis erste Theorien über den Absturz ausgetauscht aber erste offizielle Stellungnahmen stehen noch aus. Wer wird sich wann als Erster vor die Kamera stellen? Plötzlich treten mehrere Offizielle vor die Pressekameras und ergreifen das Wort. Welcher Beitrag ist nun relevant? Auf welches Interview muss man sich nun konzentrieren? Fallen wichtige Schlüsselwörter, die die Situation einordnen (z.B. Flugzeugabsturz)? Hat der Wortbeitrag einen Nachrichtenwert oder ist das nur eine Wiederholung von bereits bekannten Inhalten?

Journalisten müssen insbesondere im Rahmen von Breaking-News-Events Entscheidungen in kürzester Zeit treffen. Um diese inhaltlichen Entscheidungen maschinell unterstützen zu können, müssen einige technische Aspekte berücksichtigt werden. So sind viele Analyseverfahren im Audiomining (Spracherkennung) vergleichsweise aufwändig und benötigen in der Regel Echtzeit, d.h. für eine Minute Redebeitrag benötigt ein CPU-Kern etwa genauso lang. Der Journalist muss aber parallel zur Verarbeitung schon auf die Zwischenergebnisse der Datenanalyse zugreifen können. Außerdem muss das System kontinuierlich prüfen können inwieweit wichtige nutzerdefinierte Events (z.B. Nennung von bestimmten Schlüsselwörtern oder Erkennung von Sprechern) eingetreten sind.

In News-Stream ist diese architektonische Anforderung innerhalb der Module soweit umgesetzt und wird nun auf das Gesamtsystem übertragen.

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